H ανάλυση διαφορετικών τύπων (modalities) βιοϊατρικών δεδομένων οδηγεί σε βελτιωμένα διαγνωστικά και προγνωστικά μοντέλα ασθενειών. Για το λόγο αυτό, στις σύγχρονες εφαρμογές ιατρικών φακέλων ασθενών γίνονται προσπάθειες ενσωμάτωσης κάθε είδους πληροφορίας, οδηγώντας μάλιστα σε ολιστικούς φακέλους. Η πλειονότητα όμως των ανοικτά διαθέσιμων δεδομένων σήμερα, προέρχεται από δεδομένα συγκεκριμένων εξετάσεων πάνω σε κάποια ασθένεια, παρέχοντας αποτελέσματα ενός τύπου (unimodal). Η διπλωματική αυτή επικεντρώνεται στο συγκερασμό κλινικών δεδομένων, απεικονιστικών (εικόνες) και μη-απεικονιστικών (πχ βιοψίες) πάνω στην ίδια ασθένεια, προερχόμενα όμως από διαφορετικούς ασθενείς. Στόχος είναι αφού γίνει μια επισκόπηση των σύγχρονων μεθοδολογιών που προτείνονται στον τομέα αυτό, να ερευνηθούν τρόποι συγκερασμού και να προταθούν μεθοδολογίες βέλτιστης επεξεργασίας τέτοιων δεδομένων, για την εξαγωγή σύνθετων χαρακτηριστικών που οδηγούν σε καλύτερους διαγνωστικούς/προγνωστικούς δείκτες.
