ΈρευναΤεχνητή νοημοσύνη για βιοσήματα & ομικά δεδομένα

Ψηφιοποίηση της Διαχείρισης του Μελανώματος

Ενοποίηση απεικονιστικών, κλινικών και γονιδιωματικών δεδομένων για τη μελέτη του μελανώματος και την ανακάλυψη σύνθετων βιοδεικτών.

Ψηφιοποίηση της Διαχείρισης του Μελανώματος

Η φροντίδα του μελανώματος παράγει δεδομένα σε πολλά επίπεδα: δερμοσκοπικές και κλινικές εικόνες, ιστορικό ασθενούς, ιστοπαθολογικά ευρήματα και γονιδιωματικά προφίλ. Αναπτύσσουμε ολοκληρωμένες πλατφόρμες και μεθόδους ανάλυσης που ενώνουν αυτές τις πηγές, ώστε κλινικοί γιατροί και ερευνητές να τις μελετούν μαζί.

Συνδυάζοντας χαρακτηριστικά εικόνας με δεδομένα γονιδιακής έκφρασης και αλληλούχισης, αναζητούμε σύνθετους βιοδείκτες και αξιόπιστες διαγνωστικές υπογραφές, ενώ μελετάμε και το μεταλλαξιακό τοπίο του δερματικού μελανώματος σε ασθενείς από την Ελλάδα.

  • Σύντηξη απεικονιστικών, κλινικών και γονιδιωματικών δεδομένων
  • Ανακάλυψη σύνθετων βιοδεικτών
  • Ολοκληρωμένες πλατφόρμες δεδομένων καρκίνου του δέρματος

Σχετικές δημοσιεύσεις

Επιλεγμένες εργασίες του εργαστηρίου σε αυτό το πεδίο.

2021

An Integrated Platform for Skin Cancer Heterogenous and Multilayered Data Management

Maglogiannis, I., Kontogianni, G., Papadodima, O., Karanikas, H., Billiris, A. and Chatziioannou, A. (2021)

Journal of Medical Systems, 45(1).

DOI

2018

Dissecting the Mutational Landscape of Cutaneous Melanoma: An Omic Analysis Based on Patients from Greece

Kontogianni, G., Piroti, G., Maglogiannis, I., Chatziioannou, A. and Papadodima, O. (2018)

Cancers, 10(4), p. 96.

DOI

2019

Genomics of Cutaneous Melanoma: Focus on Next-Generation Sequencing Approaches and Bioinformatics

Papadodima, O., Kontogianni, G., Piroti, G., Maglogiannis, I. and Chatziioannou, A. (2019)

Journal of Translational Genetics and Genomics, 3, p. 7.

2016

Integrative Bioinformatic Analysis of a Greek Epidemiological Cohort Provides Insight into the Pathogenesis of Primary Cutaneous Melanoma

Kontogianni, G., Papadodima, O., Maglogiannis, I., Frangia-Tsivou, K. and Chatziioannou, A. (2016)

In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer International Publishing, pp. 39–52.

DOI

2015

Exploring Robust Diagnostic Signatures for Cutaneous Melanoma Utilizing Genetic and Imaging Data

Valavanis, I., Maglogiannis, I. and Chatziioannou, A.A. (2015)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), pp. 190–198.

DOI

2014

Integration of High-Volume Molecular and Imaging Data for Composite Biomarker Discovery in the Study of Melanoma

Moutselos, K., Maglogiannis, I. and Chatziioannou, A. (2014)

BioMed Research International, 2014, pp. 1–14.

DOI

2013

Inference of a robust diagnostic signature in the case of Melanoma: Gene selection by information gain and Gene Ontology tree exploration

Valavanis, I., Moutselos, K., Maglogiannis, I. and Chatziioannou, A.A. (2013)

In 13th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering. IEEE, pp. 1–4.

DOI

2013

Gene Prioritization for Inference of Robust Composite Diagnostic Signatures in the Case of Melanoma

Valavanis, I., Moutselos, K., Maglogiannis, I. and Chatziioannou, A. (2013)

In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer Berlin Heidelberg, pp. 311–317.

DOI

2012

Heterogeneous data fusion and selection in high-volume molecular and imaging datasets

Moutselos, K., Maglogiannis, I. and Chatziioannou, A. (2012)

In 2012 IEEE 12th International Conference on Bioinformatics & Bioengineering (BIBE). IEEE, pp. 407–412.

DOI

2012

Feature Selection Study on Separate Multi-modal Datasets: Application on Cutaneous Melanoma

Moutselos, K., Chatziioannou, A. and Maglogiannis, I. (2012)

In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer Berlin Heidelberg, pp. 36–45.

DOI
Όλες οι δημοσιεύσεις
Εργαστήριο Υπολογιστικής Βιοϊατρικής
Επισκόπηση απορρήτου

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες των cookies αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησής σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η αναγνώρισή σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπό μας και βοηθώντας την ομάδα μας να καταλάβει ποια τμήματα του ιστότοπου μας θεωρείτε πιο ενδιαφέροντα και χρήσιμα.