ΈρευναΤεχνητή νοημοσύνη για βιοσήματα & ομικά δεδομένα
Ανάλυση Καρδιακών Ήχων
Ανάλυση φωνοκαρδιογραφήματος και μηχανική μάθηση για την αυτόματη αναγνώριση βαλβιδοπαθειών.
Οι καρδιακοί ήχοι περιέχουν διαγνωστική πληροφορία για τις βαλβίδες: τα φυσήματα μεταξύ του πρώτου και του δεύτερου τόνου μπορεί να υποδηλώνουν νόσο. Αναλύουμε καταγραφές φωνοκαρδιογραφήματος για να υποστηρίξουμε την αυτόματη αναγνώριση βαλβιδοπαθειών.
Τα σήματα τμηματοποιούνται σε καρδιακούς κύκλους και περιγράφονται από ένα σύνολο χαρακτηριστικών. Στη συνέχεια, ταξινομητές όπως οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και η παραγωγή κανόνων με τη θεωρία τραχέων συνόλων (rough sets) διακρίνουν τις φυσιολογικές καταγραφές από τις βαλβιδοπάθειες. Η ίδια εμπειρία στην ανάλυση ήχου έχει εφαρμοστεί και στην ανίχνευση διαταραχών αναπνοής στον ύπνο από το ροχαλητό.
- Εξαγωγή χαρακτηριστικών φωνοκαρδιογραφήματος
- Ταξινόμηση με SVM και τραχέα σύνολα
- Ανάλυση βιοϊατρικών ήχων
Σχετικές δημοσιεύσεις
Επιλεγμένες εργασίες του εργαστηρίου σε αυτό το πεδίο.
Rough Set-Based Identification of Heart Valve Diseases Using Heart Sounds
In Rough Sets and Intelligent Systems – Professor Zdzisław Pawlak in Memoriam. Springer Berlin Heidelberg, pp. 475–491.
Automated sleep breath disorders detection utilizing patient sound analysis
Biomedical Signal Processing and Control, 7(3), pp. 256–264.
MORFEAS: A Non-Invasive System for automated Sleep Apnea Detection utilizing Snore Sound Analysis
In XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2010. Springer Berlin Heidelberg, pp. 119–123.
Support Vectors Machine-based identification of heart valve diseases using heart sounds
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 95(1), pp. 47–61.