ΈρευναΑναγνώριση δραστηριότητας & επαυξημένη πραγματικότητα
Αναγνώριση Χειρονομιών και Ανάλυση Κίνησης
Αναγνώριση χειρονομιών και ανάλυση της ανθρώπινης κίνησης με έξυπνα ρολόγια, κινητά και άλλους αδρανειακούς αισθητήρες.
Απλές χειρονομίες του χεριού, που καταγράφονται από ένα έξυπνο ρολόι ή κινητό, μπορούν να γίνουν ένας φυσικός τρόπος για τον έλεγχο συσκευών ή την κλήση βοήθειας. Μελετάμε την αναγνώριση χειρονομιών και την ανάλυση της ανθρώπινης κίνησης από αδρανειακούς αισθητήρες.
Οι τροχιές επιταχυνσιομέτρου και γυροσκοπίου συγκρίνονται μεταξύ επαναλήψεων, ώστε να δημιουργούνται αναγνωριστές που ο χρήστης μπορεί να προσαρμόσει με λίγα παραδείγματα. Οι ίδιες τεχνικές υποστηρίζουν την ανάλυση κίνησης σε παιχνίδια άσκησης (exergames), την αναγνώριση φάσεων βάδισης με έξυπνους πάτους και την ταξινόμηση της κίνησης σε περιβάλλοντα υποβοηθούμενης διαβίωσης.
- Προσαρμόσιμοι αναγνωριστές χειρονομιών
- Αδρανειακές τροχιές κίνησης
- Exergames και ανάλυση βάδισης
Σχετικές δημοσιεύσεις
Επιλεγμένες εργασίες του εργαστηρίου σε αυτό το πεδίο.
A Lightweight Machine Learning Framework for Post-Stroke Gait Abnormality Classification Using Wearable Gyroscope Features
Sensors, 26(10), p. 3143.
Smart Insoles With Textile Capacitive Sensors for Efficient Gait Phase Recognition
IEEE Sensors Journal, 26(1), pp. 1255–1266.
On the Utilization of Commodity Devices for Efficient Gait Asymmetry Detection
In 2024 IEEE-EMBS Conference on Biomedical Engineering and Sciences (IECBES). IEEE, pp. 396–400.
On unifying deep learning and edge computing for human motion analysis in exergames development
Neural Computing and Applications, 34(2), pp. 951–967.
Introducing an Edge-Native Deep Learning Platform for Exergames
In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer International Publishing, pp. 88–98.
The HealthSign Project
In Proceedings of the 11th PErvasive Technologies Related to Assistive Environments Conference. ACM, pp. 502–506.
An Easily Customized Gesture Recognizer for Assisted Living Using Commodity Mobile Devices
Journal of Healthcare Engineering, 2018, pp. 1–12.
Gesture recognition using symbolic aggregate approximation and dynamic time warping on motion data
In Proceedings of the 11th EAI International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare. ACM, pp. 342–347.
Human movement detection using attitude and heading reference system
In Proceedings of the 7th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments. ACM, pp. 1–7.
Natural interaction expressivity modeling and analysis
In Proceedings of the 6th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments. ACM, pp. 1–6.
Extraction of mid-level semantics from gesture videos using a Bayesian network
International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, 1(3/4), p. 359.