Βιογραφικό
Ο Σταμάτιος Ορφανός είναι υποψήφιος διδάκτορας στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς, με εστίαση στα Μοντέλα Όρασης και Γλώσσας για την Κατηγοριοποίηση, Τμηματοποίηση και Ανάλυση Εικόνας. Έλαβε το πτυχίο του στις Τεχνολογίες Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών από το ίδιο τμήμα το 2021, ενώ το 2024 ολοκλήρωσε το μεταπτυχιακό του στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνεργασία με το ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος". Η επαγγελματική του πορεία ξεκίνησε στη Logicea, όπου εξελίχθηκε από ασκούμενος σε μηχανικό λογισμικού, αναπτύσσοντας επεκτάσιμες backend εφαρμογές χρησιμοποιώντας Java και GraphQL. Κατά τη διάρκεια της στρατιωτικής του θητείας στην Πολεμική Αεροπορία, υπηρέτησε ως Υπεύθυνος Πληροφορικής και Διαχείρισης Προσωπικού, διασφαλίζοντας την επιχειρησιακή λειτουργία των πληροφοριακών συστημάτων της μονάδας.
Ως Αρχιτέκτονας και Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης στη Bioassist, είναι υπεύθυνος για την ενσωμάτωση μοντέλων βαθιάς μάθησης με δεδομένα από αισθητήρες και υποδομές cloud, υλοποιώντας πλήρεις data pipelines και MLOps λύσεις για integrated και cloud περιβάλλοντα. Το έργο του γεφυρώνει με συνέπεια την ακαδημαϊκή έρευνα με εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο της υγειονομικής περίθαλψης, με αυξανόμενο ενδιαφέρον στην ανάλυση πολυμεσικών δεδομένων και στην χρήση ΤΝ μέσω φορητών συσκευών.
Πρόσφατες δημοσιεύσεις
5 δημοσιεύσεις στη βιβλιοθήκη του εργαστηρίου
Fatigue and Burnout Management in Nursing Staff Using Wearable Data
In 2026 IEEE 39th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). IEEE, pp. 348–353.
Multimodal Affective Modeling in an LLM-based Intelligent Tutoring System for Foreign Language Learning
In Proceedings of Computational Affective Science (CAS) @ LREC 2026. European Language Resources Association (ELRA), pp. 190–200.
A Multimodal Course Digital Twin for Adaptive Academic Planning: Integrating Physiological Stress, Self-Reports, and Academic Context
Computers, 15(6), p. 338.
A Lightweight Machine Learning Framework for Post-Stroke Gait Abnormality Classification Using Wearable Gyroscope Features
Sensors, 26(10), p. 3143.
Design and Implementation of a Platform for Managing Stress and Anxiety in Higher Education Based on Wearable Devices *
In 2025 20th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP). IEEE, pp. 55–58.