Βιογραφικό
Η Δρ. Πασχαλίνα Λιάλιου είναι απόφοιτος του τμήματος Νοσηλευτικής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Το 2011 έλαβε Μεταπτυχιακό Δίπλωμα από το Διατμηματικό – Διαπανεπιστημιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών του ΕΚΠΑ με ειδίκευση στην Πληροφορική Υγείας. Το 2017 ανακηρύχθηκε Διδάκτορας του Πανεπιστημίου Αθηνών στον ίδιο τομέα, με έμφαση τα Διαδικτυακά Συστήματα Ανάκτησης πληροφοριών. Ήδη, από τις αρχές των μεταπτυχιακών της σπουδών ασχολήθηκε με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χώρο της υγείας, ενώ τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα εστιάζουν στην πληροφορικής υγείας, μαζικά δεδομένα υγείας, εξόρυξη δεδομένων υγείας, χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ως διαγνωστικό εργαλείο στον κλινικό χώρο.
Aποτέλεσε επί σειρά ετών συνεργάτης του Εργαστηρίου Πληροφορικής του Τμήματος Νοσηλευτικής ΕΚΠΑ. Εργάζεται ως Ακαδημαϊκή Υπότροφος στο Πανεπιστήμιο Πειραιά, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, για τη διδασκαλία των μαθημάτων ειδίκευσης Πληροφορικής Υγείας. Έχει εργαστεί στο παρελθόν ως Ακαδημαϊκή Υπότροφος στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, Τμήμα Νοσηλευτικής, ενώ, αποτελεί συνεργάτης στην υλοποίηση έργων του Ελληνικού Ανοιχτού Πανεπιστημίου (ΕΑΠ). Από το 2018 είναι κριτής σε διεθνή επιστημονικά συνεδρία, Medical Informatics Europe (MIE), International Conference on “Informatics, Management and Technology in Healthcare. Επιπλέον, αποτελεί μέλος της Ελληνικής Εταιρίας Βιοϊατρικής Πληροφορικής και Πληροφορικής Υγείας (ΕΒΠΠΥ).
Πρόσφατες δημοσιεύσεις
6 δημοσιεύσεις στη βιβλιοθήκη του εργαστηρίου
The Impact of Telemedicine and Artificial Intelligence on Healthcare Quality
In Health Sciences Informatics Leads and Empowers the Digital Health Transformation. IOS Press.
Short-Horizon Prediction of Player Well-Being from Gameplay Behavior and Psychological Signals
In Health Sciences Informatics Leads and Empowers the Digital Health Transformation. IOS Press.
Exploring Nurses
Perspectives on the Use of Artificial Intelligence Chatbots for Mental Health Support: A Cross-Sectional Study in Greece’, Nursing Reports, 16(4), p. 133.
A Multi-Method Machine Learning Analysis of Sleep Disturbances
Determinants During COVID-19’, in Global Healthcare Transformation in the Era of Artificial Intelligence and Informatics. IOS Press.
Development and Validation of the Artificial Intelligence in Mental Health Scale: Application for AI Mental Health Chatbots
Healthcare, 13(24), p. 3269.
Students
Burnout Symptoms Detection Using Smartwatch Wearable Devices: A Systematic Literature Review’, AI Sensors, 1(1), p. 2.