
Βιογραφικό
Η Μελίνα Τζιομάκα είναι υποψήφια Διδάκτωρ του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων και μέλος του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Βιοϊατρικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Είναι πτυχιούχος του τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Πατρών με κατεύθυνση την Πληροφορική και τα Υπολογιστικά Μαθηματικά. Το 2021 αποφοίτησε από το δι-ιδρυματικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη» του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς και του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος». Τα επιστημονικά της ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στα πεδία της μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής όρασης για την επεξεργασία και ανάλυση εικόνας. Θέμα της διδακτορικής της διατριβής είναι τα «Μοντέλα Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης για τη Διάγνωση Ασθενών από Δεδομένα Υγειονομικής Περίθαλψης».
Πρόσφατες δημοσιεύσεις
13 δημοσιεύσεις στη βιβλιοθήκη του εργαστηρίου
Conversational Agent with Emotional Intelligence for Foreign Language Learning
In 2026 14th International Conference on Information and Education Technology (ICIET). IEEE, pp. 115–119.
An Inspectable Vision-Language and Convolutional Ensemble for Facial Pigmented Lesion Diagnosis
In Innovating Bioengineering Through Next-Generation Computational Approaches. Springer Nature Switzerland, pp. 295–312.
Multimodal Affective Modeling in an LLM-based Intelligent Tutoring System for Foreign Language Learning
In Proceedings of Computational Affective Science (CAS) @ LREC 2026. European Language Resources Association (ELRA), pp. 190–200.
A Fine-Tuned Vision Language Model Framework for Medical Forensic Image Analysis
In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer Nature Switzerland, pp. 326–339.
Advanced Multi-class Wound Segmentation Using EfficientNet UNet
In Joint 20th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering & 24th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering. Springer Nature Switzerland, pp. 423–440.
Vitiligo Skin Segmentation: An Image-Based Unsupervised Learning Approach
In Proceedings of 2024 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2024). Springer Nature Singapore, pp. 246–255.