Βιογραφικό
Ο Κώστας Δελήμπασης αποφοίτησε από το τμήμα Φυσικής του Πανεπιστημίου Αθηνών. Συνέχισε τις μεταπτυχιακές του σπουδές και απέκτησε Μάστερ στην Ιατρική Φυσική από το τμήμα Βιοϊατρικής Φυσικής και Βιο-μηχανικής του Πανεπιστημίου του Aberdeen στη Μεγ. Βρετανία. Στο ίδιο τμήμα εκπόνησε και την διδακτορική του διατριβή με τίτλο “Genetic Algorithms in Medical Image Analysis”. Από το 2013 είναι Επίκουρος καθηγητής στο τμήμα Πληροφορικής με εφαρμογές στη Βιοϊατρική, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Τα επιστημονικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν: επεξεργασία εικόνας, επεξεργασία και ανάλυση ιατρκής εικόνας, επεξεργασία video, εφαρμογές υπολογιστικής όρασης σε ανάλυση video. Είναι (συν)συγγραφέας σε περισσότερες από 30 δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και έχει διδάξει περισσότερα από 10 διαφορετικά προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα.
Πρόσφατες δημοσιεύσεις
38 δημοσιεύσεις στη βιβλιοθήκη του εργαστηρίου
CNN-Based Visible Light Positioning via Passive Wall-Distributed Optical Sensors
In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer Nature Switzerland, pp. 378–391.
Class Imbalance and Data Splitting Approaches for Face Image Pain Classification: Survey and Experimental Comparisons
In Data Science in Applications. Springer Nature Switzerland, pp. 165–217.
Predicting Electro-Corticography Signals -ECoG- from Musical Stimulus: A Comparative Analysis of Linear and Deep Learning Methods
In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer Nature Switzerland, pp. 286–299.
Intelligent Sampling Consensus for Homography Estimation in Football Videos Using Featureless Unpaired Points
IEEE Access, 13, pp. 187843–187857.
An overview of tensor and matrix decomposition methods, applied to deep neural networks
Evolving Systems, 16(3).
The Effect of Tensor Rank on CNN’s Performance
In Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer Nature Switzerland, pp. 549–560.